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Un concepto de inteligencia artificial que muestra a un hombre de negocios trabajando con una pantalla virtual
Busakorn Pongparnit | Moment | Getty Images
Las empresas chinas están liderando la experimentación de la IA generativa, pero aún están detrás de Estados Unidos en lo que respecta a la implementación completa, según una nueva encuesta.
La encuesta, realizada por el desarrollador de software y analítica de IA SAS Institute y la empresa de investigación de mercado Coleman Parkes, encontró que el 64% de las empresas chinas encuestadas estaban llevando a cabo experimentos iniciales sobre la IA generativa pero aún no habían integrado completamente la tecnología en su sistema empresarial.
En comparación, el 58% de las empresas en el Reino Unido y el 41% en Estados Unidos aún estaban experimentando con ella.
Los encuestados fueron tomadores de decisiones en estrategia de GenAI o análisis de datos en 1,600 organizaciones en todo el mundo en sectores clave, incluyendo banca, seguros, comercio minorista y atención médica.
Estados Unidos encabeza la lista en términos de integración de GenAI en sus procesos empresariales, con el 24% de las empresas habiendo implementado completamente la tecnología, en comparación con el 19% en China y el 11% en el Reino Unido.
La adopción se refería tanto a la experimentación como a la implementación completa en la encuesta.
Las organizaciones chinas lideran en la adopción de la IA generativa, con un 83% de ellas realizando pruebas iniciales o habiendo implementado completamente la tecnología. Eso es mucho mayor que el Reino Unido con un 70%, seguido por Estados Unidos con un 65% y Australia con un 63%.
“Si bien China puede liderar en las tasas de adopción de GenAI, una mayor adopción no necesariamente se traduce en una implementación efectiva o mejores retornos”, dijo Stephen Saw, director gerente de Coleman Parkes.
Para aprovechar todos los beneficios de la IA generativa, debe estar completamente integrada en los sistemas y procesos de producción a nivel corporativo, según Udo Sglavo, vicepresidente de Investigación y Desarrollo de Modelado y IA Aplicada de SAS.
Ecosistema EE. UU. vs. China
Estados Unidos tiene algunas ventajas en la integración de la IA generativa, incluyendo un ecosistema más maduro y una gran cantidad de profesionales altamente calificados en IA e investigadores, según Sglavo de SAS.
El país tiene una “cultura de innovación”, un liderazgo fuerte en IA por parte de empresas privadas y un entorno regulatorio predecible y transparente en comparación con otras regiones, agregó.
No obstante, la encuesta indicó que China está bien posicionada para ponerse al día en la implementación completa y la madurez.
Los encuestados en China tenían más confianza en su preparación para cumplir con las regulaciones de IA, con casi una quinta parte declarando que estaban completamente preparados, en comparación con el 14% en Estados Unidos.
De los encuestados chinos, alrededor del 31% dijo que no tienen las herramientas adecuadas, y solo el 21% dijo que les falta la experiencia interna para hacerlo.
Expertos en IA han dicho previamente a CNBC que China estaba a la vanguardia en la implementación de regulaciones de IA generativa, habiendo trabajado en ellas incluso antes de que la popularidad del Chat GPT de OpenAI llevara la tecnología al público en general en 2022.
Los reguladores chinos también han trabajado para frenar el potencial de la IA generativa para crear contenido que pueda violar la ideología y las políticas de censura de Beijing.
Si bien eso ha hecho que las empresas tecnológicas chinas sean más cautelosas a la hora de lanzar sus propios servicios similares a ChatGPT, también las ha llevado a centrarse en aplicaciones empresariales y usos estrechos de IA generativa.
Esto ha contribuido a que China domine la carrera global en patentes de inteligencia artificial generativa, presentando más de 38,000 patentes de 2014 a 2023, según un informe de las Naciones Unidas publicado la semana pasada.
Mientras tanto, la gran población de China y su economía digital en rápido crecimiento significa que hay una gran demanda de estas tecnologías de IA, según Sglavo.
“Esta alta demanda ha llevado a las empresas a adoptar e integrar rápidamente soluciones de GenAI, incluidas aplicaciones en comercio electrónico, atención médica, educación y fabricación, donde la IA se utiliza para mejorar la eficiencia e innovación”, dijo.
Beijing también ha lanzado varias iniciativas destinadas a impulsar el uso y la infraestructura de IA nacional. En mayo, el país lanzó un plan de tres años para fortalecer los estándares en chips de IA y en IA generativa, y para desarrollar la potencia nacional de cómputo en IA.
“Dado que el gobierno chino ha puesto un enfoque en la IA, las empresas chinas están siguiendo esa orientación adoptando rápidamente los muchos aspectos de la IA dentro de sus organizaciones”, agregó Sglavo.
Perspectivas de la IA generativa
En general, la encuesta destacó lo importante que se está volviendo el uso de la IA generativa en todas las regiones e industrias.
Encontró que las organizaciones que han adoptado la IA generativa están viendo mejoras significativas, con aproximadamente el 90% reportando una mayor satisfacción y aproximadamente el 80% diciendo que están ahorrando en costos operativos.
Para aprovechar estos beneficios, aproximadamente una de cada diez empresas globales dedicará un presupuesto a la IA generativa en el próximo año financiero, liderado por Asia-Pacífico con un 94%, según el informe.
Wei Sun, consultora senior de investigación artificial en Counterpoint Research, dijo la semana pasada en “Street Signs Asia” de CNBC que Estados Unidos ha superado a China en la primera ronda de IA en términos de chips de IA y avance en modelos de lenguaje grandes fundamentales.
La segunda ronda, sin embargo, se tratará de innovar la tecnología para conjuntos de datos y aplicaciones más específicos para consumidores, empresas e industrias, agregó.
Según un informe de 2023 de McKinsey, la IA generativa podría agregar el equivalente de entre $2.6 billones y $4.4 billones anualmente en valor en los 63 casos de uso empresarial.
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